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數據分析師的崗位要求篇一

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

數據分析師的崗位要求篇二

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師的崗位要求篇三

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通excel函數應用以及ppt;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的崗位要求篇四

職責：

1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務審核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉java或其他編程優先考慮。

數據分析師的崗位要求篇五

1.使用sas、r、sql、tableau、vba等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與it部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師的崗位要求篇六

職責：

1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施

2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施

3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;

4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于sql,spss,excel,python)

5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。

數據分析師的崗位要求篇七

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如oracle、mysql、spss等);

4、對bi有一定的認知和了解，能夠快速上手使用bi軟件;

5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

數據分析師的崗位要求篇八

職責：

1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨立撰寫數據分析報告;

4.熟練掌握sql或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用spss、python、r等任意一數據分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經驗或使用python或perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師的崗位要求篇九

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的崗位要求篇十

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、etl數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

4.熟練使用python,sql,powerbi;

數據分析師的崗位要求篇十一

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位要求篇十二

職責：

1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

4、熟悉sql、python、excel，熟悉統計類語言，r語言、matlab。

5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

數據分析師的崗位要求篇十三

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優先;

3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師的崗位要求篇十四

職責：

1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作excel、各類數據分析工具;

4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的崗位要求篇十五

職責：

1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及crm建議;

3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

3、熟悉數據庫技術，熟練運用sql，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;

數據分析師的崗位要求篇十六

職責：

1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

數據分析師的崗位要求篇十七

1. 在sis部門經理領導下開展工作

2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、buddy執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

10. 完成領導交辦的工作

11. 模式費用審核在規定時間內反饋

12. 完成領導交辦的其他任務

數據分析師的崗位要求篇十八

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語言

2、熟悉sql，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

4、了解大數據hadoop、spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

數據分析師的崗位要求篇十九

職責：

1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數據分析師的崗位要求篇二十

職責：

1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、sql等相關數據提取工具，熟練使用r或python、excel、sas/spss、ppt等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地