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數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇一

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)服務(wù)接口平臺(tái)的建設(shè);

3、參與打造數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享; 4、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開發(fā)，搭建離線、近線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;

5、參與構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取，數(shù)據(jù)清洗，特征挖掘，統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、熟悉數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等全流程數(shù)據(jù)處理，具備開源或阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，如hive/spark/maxcompute;

3、熟悉數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等;

4、熟悉常見的離線、實(shí)時(shí)、流式數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及架構(gòu);

5、至少掌握一門開發(fā)語言，java/python;

6、具備良好的溝通能力和設(shè)計(jì)文檔編寫能力;

7、懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜的構(gòu)建者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇二

職責(zé)：

1.參與打造數(shù)據(jù)中心內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

2.參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫;

3.參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā);

4.負(fù)責(zé)日常應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常問題及時(shí)分發(fā)，并跟進(jìn)后續(xù)處理;

5.編寫python程序，或etl技術(shù)完成日常數(shù)據(jù)抽取和整理任務(wù)，可獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

崗位要求：

1.熟悉etl開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)流程，熟悉oracle, ms sql server 等主流數(shù)據(jù)庫，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過程編寫;

2.熟練掌握常用linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握python編程語言

3.具有較強(qiáng)的語言表達(dá)和溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神

4.邏輯思維能力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維;

5.具有高度的責(zé)任感和敬業(yè)精神，能夠承受較大的工作壓力

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工作

2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)

3、充分理解產(chǎn)品需求，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫。

崗位要求：

1. 從事數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能(bi)領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2. 精通數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等;

3.有主流商業(yè)/開源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(etl)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

5. 熟練使用java語言,對(duì)微服務(wù)架構(gòu)有一定了解;

6. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感，熱愛技術(shù)，有很強(qiáng)的鉆研能力，樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù);

7、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇四

職責(zé):

1、深入理解業(yè)務(wù)，了解需求和痛點(diǎn)，為風(fēng)控和業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持;

2、針對(duì)業(yè)務(wù)需求，參與數(shù)據(jù)倉庫需求分析，制定etl相關(guān)設(shè)計(jì)方案和開發(fā)計(jì)劃;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)整合清洗，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的治理;

4、數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)，分層體系構(gòu)建，元數(shù)據(jù)管理監(jiān)控以及權(quán)限控制。

任職資格:

1、重點(diǎn)院校統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí);

2、具有2年以上金融貸款類業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)庫建模，有redshift和aws經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、精通pgsql/mysql等數(shù)據(jù)庫，精通sql語言，具有數(shù)據(jù)庫優(yōu)化/sql優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

5、熟練掌握python/shell語言。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇五

職責(zé)：

(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

任職要求：

(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

(2)熟練使用python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉jupyterlab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，linux常用命令。會(huì)使用r，java，scala等語言更佳。

(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇六

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)etl開發(fā)，根據(jù)數(shù)倉層級(jí)結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)需求評(píng)審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定etl清洗方案;

任職要求：

1. 一年以上數(shù)據(jù)倉庫etl設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有bi經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

2. 熟練使用 sql，熟悉hql常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的 hql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3. 具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;

5. 積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇七

1、調(diào)整和優(yōu)化中試生產(chǎn)工藝，確保生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定。

2、負(fù)責(zé)中試工藝規(guī)程、批記錄、部門管理性文件起草、修訂及培訓(xùn)。

3、負(fù)責(zé)中試工藝驗(yàn)證文件起草、修訂、培訓(xùn)、執(zhí)行。

4、負(fù)責(zé)中試工藝相關(guān)cr、偏差、capa等起草、跟蹤。

5、批指令單、限額領(lǐng)料/退庫單的準(zhǔn)備，批記錄的領(lǐng)用、審核和上交。

6、檢查車間sop文件，若發(fā)現(xiàn)存在問題，及時(shí)發(fā)送至相應(yīng)人員對(duì)文件進(jìn)行更新。

7、負(fù)責(zé)車間gmp檢查，確保現(xiàn)場(chǎng)合規(guī)操作，符合gmp要求。

8、遵守公司規(guī)章制度，嚴(yán)格按sop操作。

9、領(lǐng)導(dǎo)安排的其它工作。

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇八

職責(zé)：

1、hpe、h3c、華為等服務(wù)器硬件安裝和維護(hù);

2、熟悉hpe、emc、華為等各品牌存儲(chǔ)，能獨(dú)立進(jìn)行l(wèi)un映射及存儲(chǔ)故障解決;

3、熟悉服務(wù)器常用的raid、scsi技術(shù);

4、對(duì)windows、linux等操作系統(tǒng)安裝、排錯(cuò);

5、協(xié)助業(yè)務(wù)部門做產(chǎn)品升級(jí)及方案制訂;

任職資格：

1、大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)專業(yè);

2、服務(wù)器相關(guān)行業(yè)具有三年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，具有獨(dú)立服務(wù)器硬件故障判斷能力，對(duì)故障進(jìn)行獨(dú)立解決，具有豐富的硬件安裝和維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉vmware、華為、h3c等虛擬化技術(shù)及虛擬化軟件操作;

4、具有一定的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及實(shí)施能力，具備網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)，可排查常見的網(wǎng)絡(luò)故障;

5、具備數(shù)據(jù)庫維護(hù)經(jīng)驗(yàn)更佳;

數(shù)據(jù)倉庫工程師前景篇九

職責(zé):

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫及bi項(xiàng)目的需求，制定相關(guān)的設(shè)計(jì)方案和開發(fā)計(jì)劃;

參與數(shù)據(jù)的分析處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);

組織項(xiàng)目組成員完成數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和運(yùn)維等;

負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理與定義;

協(xié)助技術(shù)人員完成數(shù)據(jù)管控平臺(tái)的搭建，完成數(shù)據(jù)規(guī)范管理體系到信息平臺(tái)的落地實(shí)施;

組織開展對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)各模塊的內(nèi)容進(jìn)行培訓(xùn);

制定和審計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)規(guī)范;

任職資格:

有一定的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn);

深入了解 hadoop 生態(tài)系統(tǒng)，熟悉hbase、hive、storm、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)工具中一種或幾種;

具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl 設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉 mysql/postgresql等的使用和調(diào)優(yōu);

有獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論知識(shí)者優(yōu)先;