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最新數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容

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數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇一

1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作,通過(guò)深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過(guò)程和系統(tǒng)架構(gòu),挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密配合,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘,找到風(fēng)險(xiǎn)商戶的行為特點(diǎn),快速形成有效的打擊策略,持續(xù)迭代優(yōu)化某個(gè)業(yè)務(wù)或場(chǎng)景的風(fēng)控效果;3.針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,協(xié)助設(shè)計(jì)有效的無(wú)監(jiān)督.有監(jiān)督模型,或挖掘有區(qū)分度特征,積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場(chǎng)景的應(yīng)用;4.能夠不斷進(jìn)行場(chǎng)景總結(jié),沉淀有效通用的風(fēng)險(xiǎn)特征和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗方案。

任職要求

1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;2.具備扎實(shí)的編程能力,熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,等,熟悉常用的linux環(huán)境編程;3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件,等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā);4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和算法,包括但不限于無(wú)監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先;5.思維開闊,有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力,能主動(dòng)思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行,能接受挑戰(zhàn)和承壓。

所需技能: python、sql、scala、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、spark、pandas、業(yè)務(wù)風(fēng)控、hive

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取,精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化,并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;

3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

任職資格:

1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

3、精通java、python語(yǔ)言,熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

4、精通nlp相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn):精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;

5、具有nlp實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目,有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;

6、熟悉git,svn等通用工具;

7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇三

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;

3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法,并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

【職位要求】

1、屆應(yīng)屆畢業(yè)生,本科及以上學(xué)歷,985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮,計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

2、熟悉linux操作,熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;

3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

4、有r語(yǔ)言開發(fā)能力優(yōu)先;

5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析,模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇四

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求:

1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗(yàn),;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于hadoop的云計(jì)算平臺(tái),hbase及類似的nosql存儲(chǔ),mysql,和bi系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇五

職責(zé):

(1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問(wèn)題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

(5)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

任職要求:

(1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

(2)熟練使用python,mysql語(yǔ)言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉jupyterlab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,linux常用命令。會(huì)使用r,java,scala等語(yǔ)言更佳。

(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇六

職責(zé):

1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù),作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),熟練使用sql語(yǔ)言,有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

7、具備較強(qiáng)的立解決問(wèn)題的能力,勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇七

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時(shí)序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法,

2、負(fù)責(zé)圖像識(shí)別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測(cè)算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化,提供一整套智慧實(shí)驗(yàn)室的解決方案包括但不局限,設(shè)備狀態(tài)分析,設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運(yùn)行過(guò)程的分析,設(shè)備與人員方面的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷;

2、有良好的閱讀文獻(xiàn)能力、扎實(shí)的數(shù)學(xué)以及編程功底,掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語(yǔ)言,掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

3、熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理,如svm、聚類、邏輯回歸等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架,熟悉cnn、lstm等主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

5、有過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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