每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。相信許多人會覺得范文很難寫？接下來小編就給大家介紹一下優秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

數據分析師的主要工作內容篇一

1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行項目整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解;

3、有一定基礎運維、linux 和 數據查詢分析工作經驗;

4、認真細致;善于思考和發現問題，并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師的主要工作內容篇二

職責：

1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

2.精通excel、sql、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數據分析師的主要工作內容篇三

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優先;

3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師的主要工作內容篇四

職責：

1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握sql等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師的主要工作內容篇五

職責：

1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶cohort分析，用戶clv價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握sql、r、spss、sas、python等數據處理和分析工具;

3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師的主要工作內容篇六

職責：

1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3.熟練使用sql讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。

4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師的主要工作內容篇七

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用sass、spss的使用。

數據分析師的主要工作內容篇八

職責：

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師的主要工作內容篇九

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師的主要工作內容篇十

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師的主要工作內容篇十一

職責：

1 協助管理crm系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

6 按需求制作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

數據分析師的主要工作內容篇十二

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

3、熟悉sql/python/r，擅長excel及ppt，了解spss/sas等，掌握1-2個可視化工具;

4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

數據分析師的主要工作內容篇十三

職責：

1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

4、熟悉sql、python、excel，熟悉統計類語言，r語言、matlab。

5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

數據分析師的主要工作內容篇十四

職責：

1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;

2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;

3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);

4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;

2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;

3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

數據分析師的主要工作內容篇十五

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、r等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

數據分析師的主要工作內容篇十六

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

數據分析師的主要工作內容篇十七

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

2、對app產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

3、app重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

4、管理把控產品需求所需上報數據;

5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師的主要工作內容篇十八

職責：

1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通sql，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練linux、shell者優先;

5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的bi軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

數據分析師的主要工作內容篇十九

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通excel函數應用以及ppt;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的主要工作內容篇二十

職責：

1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的主要工作內容篇二十一

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

數據分析師的主要工作內容篇二十二

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解bi系統建設各層面，對bi建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉hadoop/spark生態系統，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平臺建設經驗者優先。

數據分析師的主要工作內容篇二十三

職責：

1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉sql語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師的主要工作內容篇二十四

職責：

1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施

2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施

3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;

4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于sql,spss,excel,python)

5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。