每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我為大家搜集的優質范文，僅供參考，一起來看看吧

數據挖掘工程師工作篇一

1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;

2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;

3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

崗位要求：

1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上

數據挖掘相關工作經驗;;

2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如python，r等，同時具有java開發能力優先;

5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;

6) 熟悉linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

數據挖掘工程師工作篇二

職責：

1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

應聘條件：

1、了解oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、it咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

數據挖掘工程師工作篇三

職責：

1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

崗位要求：

1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;

3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

4、熟練使用主流建模工具，python等;

5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;

6、具有良好的sql編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

7、熟練使用word，excel，powerpoint等辦公軟件;

8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師工作篇四

職責：

研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;

前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;

將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。

任職要求：

熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;

良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

至少精通一門編程語言(c/c++，java，python，scala等)，熟悉網絡編程、多線程、hadoop/spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作篇五

職責:

1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;

3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

任職資格:

1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;

4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師工作篇六

職責：

1、mysql數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

4、負責對開發工程師的 sql 語句進行優化;

5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

6、負責mysql自動化相關事宜;

崗位要求

1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責mysql數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

7、熟悉linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

數據挖掘工程師工作篇七

職責：

1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設pb級共享數據平臺;

2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作，參與制定edw相關規范并推動實施落地;

3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;

4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;

5、了解行業前沿大數據處理方法。

任職資格:

1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗;

2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(pb級以上);

3、熟悉hadoop、hive、hbase、spark、flume等工作原理;

4、精通hivesql，有較豐富的hivesql性能調優經驗;

5、至少熟練使用shell、python、perl等腳本語言之一;

6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;

數據挖掘工程師工作篇八

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗;

3、熟練掌握python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握java/scala進行軟件開發;

4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

5、熟悉數據倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數據庫編程經驗;

6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

7、熟悉hadoop、spark、hbase、hive等框架。

數據挖掘工程師工作篇九

職責：

1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;

3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

3、掌握sql語句，熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟件r 或python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師工作篇十

職責：

1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

6、及時對bug庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺框架體系;

3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經網絡等算法;

4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師工作篇十一

職責：

1.負責大規模、高可用集群的運維架構優化與設計;

2.深入理解業務系統的架構，研究并持續優化系統穩定安全性，提升用戶體驗;

3.支撐響應業務需求，優化運維平臺、跟進業務異常的排查與統籌性解決;

4.負責設計、實現與運維相關的自動化系統或工具。

任職要求：

1.至少兩年以上高級運維或運維開發經驗，具有大型網站或web應用平臺運維經驗。

2.熟悉linux系統原理和內核參數調優，掌握linux平臺常用服務器配置，熟悉java、nginx、tomcat、jenkins、redis等環境的性能優化與安全防御;

3.具備(集群模式下)mysql數據庫部署以及多節點數據庫的安裝部署和分區部署能力。

4.熟練編寫sqlj及shell/python編程，熟悉業界流行的數據庫第三方軟件的運行及原理。

5.熟悉docker、k8s等容器技術，有docker集群實際維護經驗;

6.熟悉服務器、交換機、防火墻等設備的功能與配置;

7.具有較好溝通及協調能力，學習能力強，做事沉穩細致，有具有良好文檔編寫能力;

數據挖掘工程師工作篇十二

1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。

2.負責基于物聯網的電機各項參數遠程采集系統開發。

3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

4.協助團隊成員完成電路原理圖繪制及pcb畫板的相關工作。

5.協助團隊成員完成單片機的嵌入式開發。

6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。

數據挖掘工程師工作篇十三

職責：

1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，并組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;

3、按規范要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，并協助項目成員全面了解業務需求。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;

2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，并具備較強的執行力;

3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

數據挖掘工程師工作篇十四

職責：

1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型;

2. 參與數據倉庫支持工具設計;

3. 參與數據倉庫需求定義;

4. 參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

任職資格：

1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平臺和bi分析領域優先;

2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

3. 熟悉hive,有hql使用經驗者優先;

4. 精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

6. 熟悉hadoop生態圈以及大數據環境的 olap 框架者優先。

數據挖掘工程師工作篇十五

職責：

1、負責公司大數據平臺建設、開發

2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、bi系統等

3、協助對業務數據進行分析、建模，為業務部門的數據化運營提供支持

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或bi經驗，熟練掌握java或者python開發語言

2、熟悉hadoop或hadoop生態圈相關技術，如hive、spark等，或者大數據云服務技術。

3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;

4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰性的問題;

5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

數據挖掘工程師工作篇十六

職責：

1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;

2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

3. 持續對系統架構進行改造和優化;

任職要求：

1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步io等并發開發模型;

2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

3. 熟悉internet常用協議，如http、tcp、udp，熟悉常用數據庫的使用，如mysql、redis;

4. 熟悉linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;

5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;

6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師工作篇十七

一、崗位職責

1.負責oem廠商的評鑒

的品質異常處理、輔導與制程稽核

二、任職資格

1.大專以上學歷

2.有變壓器sqe工程師經驗，精通磁性材料者優先

3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用

數據挖掘工程師工作篇十八

職責：

1.設計并優化數據庫物理建設方案;

2.制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范;

3.在項目實施中，承擔數據庫的實施工作;

4.針對數據庫應用系統運行中出現的問題，提出解決方案;

5.對空間數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;

6.監督數據庫的備份和恢復策略的執行;

7.根據等保相關要求對數據庫進行版本升級、補丁修復、安全加固工作;

8.為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。

崗位要求：

1.通信、電子工程、自動化、計算機其相關專業;

2.掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;

3.能夠使用sql語言實現數據庫操作;

4.具備數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;

5.了解數據庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程;

6.熟悉常用的數據庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;

7.了解數據庫技術的最新發展。有相關數據庫專業證書者優先;

8.具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。

數據挖掘工程師工作篇十九

職責：

1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

職位要求：

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

3.熟練掌握一門開發語言;

4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。